distiluse-base-multilingual-cased-v2
tomaarsen
Similitud de oraciones
Este es un modelo de sentence-transformers: mapea oraciones y párrafos en un espacio vectorial denso de 512 dimensiones y se puede usar para tareas como agrupamiento o búsqueda semántica.
Como usar
Usar este modelo es fácil cuando tienes sentence-transformers instalado:
pip install -U sentence-transformers
Entonces puedes usar el modelo así:
from sentence_transformers import SentenceTransformer
sentences = ["Esta es una oración de ejemplo", "Cada oración se convierte"]
model = SentenceTransformer('sentence-transformers/distiluse-base-multilingual-cased-v2')
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings)
Funcionalidades
- Transformadores de oraciones
- 50 idiomas
- DistilBERT
- Extracción de características
- Inferencia de incrustaciones de texto
Casos de uso
- Agrupamiento de oraciones
- Búsqueda semántica