autotrain-signatures-yolos-tiny-v4
to-be
Detección de objetos
autotrain-signatures-yolos-tiny-v4 es un modelo de detección de objetos basado en Transformers, optimizado con AutoTrain. Este modelo tiene capacidad para detectar diferentes tamaños de objetos utilizando métricas de validación tales como pérdida, mean average precision (map) y mean average recall (mar).
Como usar
El modelo autotrain-signatures-yolos-tiny-v4 es apto para ser utilizado en tareas de detección de objetos. Sin embargo, no tiene suficiente actividad para ser desplegado en la API de Inferencia de Hugging Face aún. Como alternativa, se puede desplegar en los puntos de inferencia dedicados.
# Ejemplo de uso:
from transformers import AutoModel
model = AutoModel.from_pretrained('to-be/autotrain-signatures-yolos-tiny-v4')
Funcionalidades
- Detección de objetos
- Capacidad de utilizar TensorBoard
- Archivos de modelo en formato Safetensors
- Entrenado con AutoTrain
- Compatible con puntos de inferencia
Casos de uso
- Detección de objetos en imágenes
- Aplicaciones de visión artificial
- Análisis de seguridad
- Sistemas de vigilancia