Otis AI Antispam

Titeiiko

Clasificación de texto

Presentamos Otis: Otis es un modelo de inteligencia artificial antispam avanzado diseñado para mitigar y combatir la proliferación de contenido no deseado y malicioso dentro de los canales de comunicación digital.

Como usar

# pip install transformers
from transformers import pipeline

def analyze_output(input: str):
    pipe = pipeline("text-classification", model="Titeiiko/OTIS-Official-Spam-Model")
    x = pipe(input)[0]
    if x["label"] == "LABEL_0":
        return {"type": "Not Spam", "probability": x["score"]}
    else:
        return {"type": "Spam", "probability": x["score"]}

print(analyze_output("Cһeck out our amazinɡ bооѕting serviсe ѡhere you can get to Leveӏ 3 for 3 montһs for just 20 USD."))

#Output: {'type': 'Spam', 'probability': 0.9996588230133057}

Funcionalidades

Clasificación de textos
Transformers
PyTorch
ONNX
Safetensors

Casos de uso

Detección de spam en correos electrónicos
Filtración de contenido malicioso en plataformas de mensajería
Clasificación de mensajes en redes sociales