videomae-base-finetuned-ucf101-subset-v1
tihonn
Clasificación de video
Este modelo es una versión afinada de MCG-NJU/videomae-base en un conjunto de datos desconocido. Alcanza los siguientes resultados en el conjunto de evaluación: Pérdida (Loss): 0.4521, Precisión (Accuracy): 0.8452.
Como usar
# Aquí se incluye un ejemplo de uso del modelo con algún código específico si se proporciona.
# Ejemplo:
from transformers import AutoModel, AutoTokenizer
model = AutoModel.from_pretrained('tihonn/videomae-base-finetuned-ucf101-subset-v1')
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained('tihonn/videomae-base-finetuned-ucf101-subset-v1')
Funcionalidades
- Clasificación de videos
- Utiliza transformadores
- Soporte para Safetensors
- Generado a partir de un entrenador (Trainer)
Casos de uso
- Clasificación de videos en diferentes categorías
- Análisis de contenido multimedia
- Aplicaciones en la visión por computadora