tihonn/videomae-base-finetuned-ucf101-subset

tihonn

Clasificación de video

Este modelo es una versión ajustada de MCG-NJU/videomae-base en un conjunto de datos desconocido. Logra los siguientes resultados en el conjunto de evaluación: Pérdida: 0.4484, Precisión: 0.8774.

Como usar

Los siguientes hiperparámetros fueron utilizados durante el entrenamiento:
- learning_rate: 5e-05
- train_batch_size: 8
- eval_batch_size: 8
- seed: 42
- optimizer: Adam con betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-08
- lr_scheduler_type: linear
- lr_scheduler_warmup_ratio: 0.1
- training_steps: 148

Resultados del entrenamiento
Epoch | Step | Training Loss | Validation Loss | Accuracy 
--- | --- | --- | --- | ---
0.2568 | 38 | 2.1638 | 1.8428 | 0.5 
1.2568 | 76 | 1.0641 | 0.9140 | 0.7714 
2.2568 | 114 | 0.5099 | 0.4970 | 0.8571 
3.2297 | 148 | 0.3846 | 0.3901 | 0.8857

Funcionalidades

Clasificación de videos
Transformadores
Safetensors
Generado a partir de Trainer

Casos de uso

Clasificación de videos en conjuntos de datos pequeños