videomae-large

Este modelo es una versión afinada de MCG-NJU/videomae-large-finetuned-kinetics en un conjunto de datos desconocido. Consigue los siguientes resultados en el conjunto de evaluación: Pérdida: 1.5042, Precisión: 0.4286. Las versiones del framework utilizadas son: Transformers 4.37.2, Pytorch 2.1.0+cu121, Datasets 2.17.1 y Tokenizers 0.15.2.