thuan9889/llama_embedding_model_v1
thuan9889
Similitud de oraciones
Este es un modelo de sentence-transformers: Mapea oraciones y párrafos a un espacio vectorial denso de 384 dimensiones y puede ser utilizado para tareas como la agrupación o la búsqueda semántica.
Como usar
Utilizar este modelo se vuelve fácil cuando tienes sentence-transformers instalado:
pip install -U sentence-transformers
Entonces puedes usar el modelo así:
from sentence_transformers import SentenceTransformer
sentences = ["This is an example sentence", "Each sentence is converted"]
model = SentenceTransformer('thuan9889/llama_embedding_model_v1')
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings)
Funcionalidades
- Transformers de oraciones
- Espacio vectorial denso de 384 dimensiones
- Adecuado para agrupaciones
- Adecuado para búsqueda semántica
Casos de uso
- Clustering de oraciones
- Búsqueda semántica