thoriqfy/indobert-emotion-classification
thoriqfy
Clasificación de texto
Modelo para la clasificación de emociones en texto basado en BERT, entrenado específicamente para el idioma indonesio. Utiliza Transformers y PyTorch.
Como usar
from transformers import BertForSequenceClassification, BertTokenizer, BertConfig
tokenizer = BertTokenizer.from_pretrained("thoriqfy/indobert-emotion-classification")
config = BertConfig.from_pretrained("thoriqfy/indobert-emotion-classification")
model = BertForSequenceClassification.from_pretrained("thoriqfy/indobert-emotion-classification", config=config)
from transformers import pipeline
nlp = pipeline("text-classification", model="thoriqfy/indobert-emotion-classification")
results = nlp("Tu texto de entrada aquí")
Funcionalidades
- Clasificación de texto
- Transformers
- PyTorch
- Safetensors
- Indonesio
- BERT
- Indobert
- Indobenchmark
- Indonlu
Casos de uso
- Clasificación de emociones en textos en indonesio
- Análisis de sentimientos en redes sociales
- Soporte al cliente automatizado en indonesio
- Monitorización de emociones en tiempo real