theintuitiveye/HARDblend
theintuitiveye
Texto a imagen
HARDblend es un modelo de texto a imagen basado en Diffusers y Stable Diffusion, ajustado para generar retratos fotorealistas de alta calidad. Fue entrenado con unas 500 imagenes de retrato y combinado con modelos como Hassanblend, Aeros, RealisticVision1.2, Delibrate, SxD y f222. La tarjeta indica que puede generar contenido NSFW, por lo que su uso debe respetar las restricciones de la licencia CreativeML OpenRAIL-M.
Como usar
Instalacion y uso con Diffusers:
pip install -U diffusers transformers accelerate
import torch
from diffusers import DiffusionPipeline
# switch to "mps" for apple devices
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("theintuitiveye/HARDblend", dtype=torch.bfloat16, device_map="cuda")
prompt = "Astronaut in a jungle, cold color palette, muted colors, detailed, 8k"
image = pipe(prompt).images[0]
Para mejores resultados, la tarjeta del modelo recomienda usar stability ai VAE o la version bakedinVAE.
Funcionalidades
- Generacion de imagenes a partir de texto con StableDiffusionPipeline
- Especializado en retratos fotorealistas de alta calidad
- Modelo en formato Safetensors compatible con Diffusers
- Recomienda usar stability ai VAE o la version bakedinVAE para mejores resultados
- Licencia CreativeML OpenRAIL-M con redistribucion y uso comercial permitidos bajo restricciones
Casos de uso
- Crear retratos fotorealistas desde prompts de texto
- Generar arte visual con estetica realista usando Stable Diffusion
- Probar flujos locales de Diffusers, Gradio Web UI, Draw Things o DiffusionBee
- Experimentar con un modelo fusionado orientado a retrato y calidad visual