videomae-large-finetuned-kinetics-mopping

thegigasurgeon
Clasificación de video

Este modelo es una versión ajustada de MCG-NJU/videomae-large-finetuned-kinetics en un conjunto de datos desconocido. Alcanzó los siguientes resultados en el conjunto de evaluación: Pérdida: 0.4468 Precisión: 0.7368

Como usar

learning_rate: 5e-05
train_batch_size: 2
eval_batch_size: 2
seed: 42
optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
lr_scheduler_type: linear
lr_scheduler_warmup_ratio: 0.1
training_steps: 1672

Versión del framework:

  • Transformers 4.29.2
  • Pytorch 2.0.0+cu117
  • Datasets 2.12.0
  • Tokenizers 0.13.3

Funcionalidades

Clasificación de videos
Transformers
PyTorch
Compatibilidad con TensorBoard

Casos de uso

Clasificación y análisis de videos