YOLOv8 CoreML
TheCluster
Detección de objetos
Modelos YOLOv8 convertidos al formato CoreML. Estos modelos se pueden ejecutar utilizando Apple Neural Engine. Los pesos originales se pueden encontrar en https://huggingface.co/Ultralytics/YOLOv8/tree/main y las fuentes del modelo en https://github.com/ultralytics/ultralytics.
Como usar
Funcionalidades
- Detección de objetos
- Compatibilidad con Core ML
- Seguimiento
- Uso de PyTorch 2.2.0
- Uso de coremltools 7.2
- Uso de ultralytics 8.2.35
- Probado en M1, M1 Ultra, y M4 (iPad Pro 2024)
Casos de uso
- Detección de objetos en imágenes y videos
- Aplicaciones de seguimiento en tiempo real
- Implementaciones móviles y de dispositivos Apple con capacidad ANE