zavice

Thback
Detección de objetos

Este modelo es una versión ajustada de facebook/detr-resnet-50 en un conjunto de datos desconocido.

Como usar

El siguiente hiperparámetro se usó durante el entrenamiento:

{
  "learning_rate": "1e-05",
  "train_batch_size": "8",
  "eval_batch_size": "8",
  "seed": "42",
  "optimizer": "Adam con betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-08",
  "lr_scheduler_type": "lineal",
  "num_epochs": "100"
}

Las versiones del framework utilizadas son:

  • Transformers 4.34.1
  • Pytorch 2.1.0+cu118
  • Datasets 2.14.6
  • Tokenizers 0.14.1

Funcionalidades

Detección de objetos
Transformers
PyTorch

Casos de uso

Detección de objetos en imágenes