Thammarak/wangchanBERTa-QA-thaiqa_squad

Thammarak
Pregunta y respuesta

Wangchanberta For Question Answering es un modelo preentrenado llamado wangchanberta-base-att-spm-uncased, ajustado utilizando el conjunto de datos thaiqa_squad. Está diseñado para tareas de respuesta a preguntas.

Como usar

Cómo utilizar el modelo:

from bs4 import BeautifulSoup
import string
example = """
ลูนา 1 ลูนา 1 (อี-1 ซีรีส์) ซึ่งในขณะนั้นรู้จักกันในชื่อ เมชตา (; "ความฝัน") เป็นยานอวกาศลำแรกที่เดินทางไปถึงบริเวณใกล้เคียงของดวงจันทร์และเป็นยานอวกาศลำแรกในโครงการลูนาของโซเวียตที่สามารถปล่อยขึ้นไปในทิศทางเดียวกับดวงจันทร์ได้สำเร็จ"""
example = BeautifulSoup(example).get_text()
print(example)
# "ลูนา 1 ลูนา 1 (อี-1 ซีรีส์) ซึ่งในขณะนั้นรู้จักกันในชื่อ เมชตา (; "ความฝัน") เป็นยานอวกาศลำแรกที่เดินทางไปถึงบริเวณใกล้เคียงของดวงจันทร์และเป็นยานอวกาศลำแรกในโครงการลูนาของโซเวียตที่สามารถปล่อยขึ้นไปในทิศทางเดียวกับดวงจันทร์ได้สำเร็จ"
punct = string.punctuation
no_punct = [char for char in example if char not in punct]
example = ''.join(no_punct)
print(example)
# "ลูนา 1 ลูนา 1 อี1 ซีรีส์ ซึ่งในขณะนั้นรู้จักกันในชื่อ เมชตา ความฝัน เป็นยานอวกาศลำแรกที่เดินทางไปถึงบริเวณใกล้เคียงของดวงจันทร์ และเป็นยานอวกาศลำแรกในโครงการลูนาของโซเวียตที่สามารถปล่อยขึ้นไปในทิศทางเดียวกับดวงจันทร์ได้สำเร็จ"

Funcionalidades

Modelo de transformers
Soporte para PyTorch
Tareas de respuesta a preguntas
Entrenado en el conjunto de datos thaiqa_squad

Casos de uso

Responder preguntas basadas en contexto proporcionado
Procesamiento de lenguaje natural
Análisis de texto en idioma tailandés