textattack/roberta-base-MNLI
textattack
Clasificación de texto
Un modelo de clasificación de texto basado en RoBERTa implementado con PyTorch y JAX. Este modelo es compatible con AutoTrain y puede utilizarse en Inference Endpoints. Está optimizado para la clasificación de secuencias.
Como usar
Uso del modelo no especificado. Sin embargo, se menciona que es compatible con AutoModelForSequenceClassification y AutoTokenizer.
Funcionalidades
- Clasificación de texto
- Transformers
- Compatibilidad con PyTorch
- Compatibilidad con JAX
- Compatibilidad con AutoTrain
- Compatibilidad con Inference Endpoints
- Región: EE. UU.
Casos de uso
- Clasificación de secuencias de texto
- Despliegue en puntos finales de inferencia dedicados