textattack/bert-base-uncased-snli
textattack
Clasificación de texto
El modelo textattack/bert-base-uncased-snli es un modelo de clasificación de texto basado en transformadores y PyTorch que también es compatible con JAX. Sin embargo, actualmente no tiene suficiente actividad para ser desplegado en la API de Inferencia. Está diseñado para ser utilizado en puntos finales de inferencia dedicados.
Como usar
Para utilizar este modelo, puedes implementarlo en puntos finales de inferencia dedicados. Aumenta su visibilidad social y revisa más tarde para ver si está disponible para la API de Inferencia (sin servidor).
Funcionalidades
- Clasificación de texto
- Compatibilidad con Transformers
- Compatibilidad con PyTorch
- Compatibilidad con JAX
- Puntos finales de inferencia dedicados
Casos de uso
- Defensa rápida contra ataques textuales adversariales
- Demos de DCWIR