teven/bi_all_bs192_hardneg_finetuned_WebNLG2017
teven
Similitud de oraciones
Este es un modelo de sentence-transformers: Mapea oraciones y párrafos a un espacio vectorial denso de 768 dimensiones y puede usarse para tareas como agrupamiento o búsqueda semántica.
Como usar
Usar este modelo se vuelve fácil cuando tienes sentence-transformers instalado:
pip install -U sentence-transformers
Entonces puedes usar el modelo de esta manera:
from sentence_transformers import SentenceTransformer
sentences = ["Esta es una oración de ejemplo", "Cada oración se convierte"]
model = SentenceTransformer('teven/bi_all_bs192_hardneg_finetuned_WebNLG2017')
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings)
Funcionalidades
- Mapea oraciones y párrafos a un espacio vectorial denso de 768 dimensiones
- Puede usarse para tareas como agrupamiento o búsqueda semántica
- Compatible con AutoTrain
- Compatible con Endpoints de Inferencia
- Utiliza la biblioteca PyTorch
- Modelo basado en MPNet
Casos de uso
- Agrupamiento de oraciones
- Búsqueda semántica