TestOrganizationPleaseIgnore/potato_quality_anime_plzwork_sdxl
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Texto a imagen
Modelo de texto a imagen en formato Diffusers/Safetensors para Stable Diffusion XL. La página indica que es un modelo de generación de imágenes, pero la tarjeta fue generada automáticamente y no aporta detalles específicos sobre entrenamiento, licencia, datos, evaluación o limitaciones.
Como usar
Instalación y ejemplo con Diffusers:
pip install -U diffusers transformers accelerate
import torch
from diffusers import DiffusionPipeline
# switch to "mps" for apple devices
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("TestOrganizationPleaseIgnore/potato_quality_anime_plzwork_sdxl", dtype=torch.bfloat16, device_map="cuda")
prompt = "Astronaut in a jungle, cold color palette, muted colors, detailed, 8k"
image = pipe(prompt).images[0]
Funcionalidades
- Generación de imágenes a partir de prompts de texto.
- Compatible con la biblioteca Diffusers.
- Usa la clase StableDiffusionXLPipeline.
- Publicado en Hugging Face como modelo Safetensors.
- No aparece desplegado en proveedores de inferencia en la página.
Casos de uso
- Crear imágenes desde descripciones textuales usando un entorno local con Diffusers.
- Probar un pipeline de Stable Diffusion XL descargado desde Hugging Face.
- Integrarlo en aplicaciones locales compatibles con modelos Diffusers, como Draw Things o DiffusionBee.