Temo27Anas/vivit-b-16x2-kinetics400-ft-57804
Temo27Anas
Clasificación de video
Este modelo se utiliza para la clasificación de video utilizando Transformers y Safetensors, enfocado en el dataset Kinetics 400. El modelo tiene 34 millones de parámetros y utiliza el tipo de tensor F32. Actualmente, no tiene suficiente actividad para ser desplegado en la Inference API sin servidor, pero se puede desplegar en Inference Endpoints dedicados.
Como usar
Funcionalidades
- Clasificación de video
- Uso de Transformers
- Compatible con Safetensors
- Tamaño del modelo: 34 millones de parámetros
- Tipo de tensor: F32
Casos de uso
- Clasificación de videos en el dataset Kinetics 400