tsf-gs-rot-flip-wtoken-DRPT-r128-f150-8.8-h768-i3072-p32-b8-e60
Temo27Anas
Clasificación de video
Este modelo es una versión afinada de facebook/timesformer-base-finetuned-k400 en un conjunto de datos desconocido. Alcanza los siguientes resultados en el conjunto de evaluación: Pérdida: 0.7740 Precisión: 0.8610
Como usar
Para usar este modelo, utilice los siguientes hiperparámetros durante el entrenamiento:
learning_rate: 5e-05
train_batch_size: 8
eval_batch_size: 8
seed: 42
optimizer: Adam con betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-08
lr_scheduler_type: linear
lr_scheduler_warmup_ratio: 0.1
training_steps: 6480
mixed_precision_training: AMP Nativo
Ejemplos de resultados de entrenamiento:
0.7944 precisión en 6480 pasos.
Loss: 0.7740
Accuracy: 0.8610
Funcionalidades
- Clasificación de video
- Transformers
- Safetensors
- Generado a partir de Trainer
- End points de inferencia
- Tamaño del modelo: 81.3M parámetros
- Tipo de tensor: F32
Casos de uso
- Clasificación de videos
- Reconocimiento de acciones en videos
- Aplicaciones de análisis de video