Teera/thai-xlm-roberta-squad
Teera
Pregunta y respuesta
Este modelo está entrenado en xlm-roberta para squad thai. Se centra en la tarea de respuesta a preguntas y utiliza el dataset 'thaiqa_squad'.
Como usar
Para comenzar a utilizar este modelo, puedes usar el siguiente código:
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForQuestionAnswering
# Cargar el tokenizador y el modelo
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained('Teera/thai-xlm-roberta-squad')
model = AutoModelForQuestionAnswering.from_pretrained('Teera/thai-xlm-roberta-squad')
# Ejemplo de uso
inputs = tokenizer("Pregunta de ejemplo", "Contexto de ejemplo", return_tensors='pt')
outputs = model(**inputs)
Este modelo es ideal para tareas de respuesta a preguntas usando texto en tailandés.
Funcionalidades
- Finetuning del modelo xlm-roberta
- Compatibilidad con PyTorch
- Especializado en la tarea de respuesta a preguntas
- Entrenado con el dataset thaiqa_squad
- Optimizado para el lenguaje tailandés
Casos de uso
- Sistemas de preguntas y respuestas automáticos
- Asistentes virtuales que interactúan en tailandés
- Aplicaciones de búsqueda y recuperación de información
- Servicios de atención al cliente automatizados en tailandés