pixel-base-finetuned-korquadv1

Team-PIXEL
Pregunta y respuesta

Este modelo es una versión ajustada de Team-PIXEL/pixel-base en el conjunto de datos squad_kor_v1.

Como usar

Para usar este modelo, puedes emplear la librería de Hugging Face's Transformers en PyTorch. A continuación se muestra un ejemplo de cómo cargar y utilizar este modelo:

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForQuestionAnswering

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained('Team-PIXEL/pixel-base-finetuned-korquadv1')
model = AutoModelForQuestionAnswering.from_pretrained('Team-PIXEL/pixel-base-finetuned-korquadv1')

question, text = '¿Qué es Hugging Face?', 'Hugging Face es una empresa que desarrolla herramientas para procesamiento de lenguaje natural.'
inputs = tokenizer(question, text, return_tensors='pt')
outputs = model(**inputs)

start_scores, end_scores = outputs.start_logits, outputs.end_logits

Funcionalidades

Aprendizaje adaptado en el conjunto de datos KorQuAD
Optimizado con Adam
Compatibilidad con Transformers 4.17.0
Compatibilidad con PyTorch 1.11.0
Compatibilidad con Datasets 2.0.0
Compatibilidad con Tokenizers 0.12.1

Casos de uso

Preguntas y respuestas sobre textos en coreano
Desarrollo de asistentes virtuales en coreano
Sistemas automatizados de atención al cliente en coreano