pixel-base-finetuned-korquadv1
Team-PIXEL
Pregunta y respuesta
Este modelo es una versión ajustada de Team-PIXEL/pixel-base en el conjunto de datos squad_kor_v1.
Como usar
Para usar este modelo, puedes emplear la librería de Hugging Face's Transformers en PyTorch. A continuación se muestra un ejemplo de cómo cargar y utilizar este modelo:
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForQuestionAnswering
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained('Team-PIXEL/pixel-base-finetuned-korquadv1')
model = AutoModelForQuestionAnswering.from_pretrained('Team-PIXEL/pixel-base-finetuned-korquadv1')
question, text = '¿Qué es Hugging Face?', 'Hugging Face es una empresa que desarrolla herramientas para procesamiento de lenguaje natural.'
inputs = tokenizer(question, text, return_tensors='pt')
outputs = model(**inputs)
start_scores, end_scores = outputs.start_logits, outputs.end_logits
Funcionalidades
- Aprendizaje adaptado en el conjunto de datos KorQuAD
- Optimizado con Adam
- Compatibilidad con Transformers 4.17.0
- Compatibilidad con PyTorch 1.11.0
- Compatibilidad con Datasets 2.0.0
- Compatibilidad con Tokenizers 0.12.1
Casos de uso
- Preguntas y respuestas sobre textos en coreano
- Desarrollo de asistentes virtuales en coreano
- Sistemas automatizados de atención al cliente en coreano