Teachafy/bge-small-en-dcpr-tuned
Teachafy
Similitud de oraciones
Este es un modelo de sentence-transformers: Mapea oraciones y párrafos a un espacio vectorial denso de 384 dimensiones y se puede utilizar para tareas como la búsqueda semántica o la agrupación.
Como usar
Usar este modelo es fácil cuando tienes instalado sentence-transformers:
pip install -U sentence-transformers
Luego puedes usar el modelo así:
from sentence_transformers import SentenceTransformer
sentences = ["Esta es una oración de ejemplo", "Cada oración es convertida"]
modelo = SentenceTransformer('sanyamjain0315/bge-small-en-dcpr-tuned')
embeddings = modelo.encode(sentences)
print(embeddings)
Funcionalidades
- Mapeo de oraciones y párrafos a un espacio vectorial denso
- Capacidad para la agrupación y la búsqueda semántica
- Entrenado con BertModel
- Transformador con longitud máxima de secuencia de 512 y opción 'do_lower_case' activada
- Mecanismo de 'Pooling' con varias opciones de agrupación de tokens
Casos de uso
- Búsqueda semántica
- Agrupación de oraciones y párrafos