TDN-M/RetouchFLux
TDN-M
Texto a imagen
RetouchFLux, también presentado como R-flux, es un LoRA para generación de imágenes ajustado sobre FLUX.1-dev. Está orientado a mejorar resultados visuales generales, especialmente consistencia de color, reducción de ruido, nitidez y viveza cromática, para producir imágenes más pulidas en flujos de texto a imagen.
Como usar
Instalación y uso con Diffusers:
pip install -U diffusers transformers accelerate
import torch
from diffusers import DiffusionPipeline
# switch to "mps" for apple devices
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("black-forest-labs/FLUX.1-dev", dtype=torch.bfloat16, device_map="cuda")
pipe.load_lora_weights("TDN-M/RetouchFLux")
prompt = "A young woman with bright smile and curly blonde hair, dressed in a yellow sundress with white flowers, stands amidst a vibrant farm backdrop of sunflowers, green fields, and blue skies. She gently holds a basket of freshly picked fruits and vegetables, surrounded by rustic wooden fences and lush greenery."
image = pipe(prompt).images[0]
Para activar mejor el estilo del modelo, la ficha recomienda usar las palabras luxury, enhance y hdr en el prompt.
Funcionalidades
- LoRA para FLUX.1-dev en tareas de texto a imagen.
- Mejora la consistencia del color en las imágenes generadas.
- Reduce ruido visual y ayuda a obtener resultados más limpios.
- Aumenta la nitidez y la viveza del color.
- Usa palabras disparadoras como luxury, enhance y hdr.
- Pesos disponibles en formato Safetensors.
- Licencia flux-1-dev-non-commercial-license.
Casos de uso
- Retoque visual de generaciones con FLUX.1-dev mediante LoRA.
- Creación de imágenes con colores más vibrantes y aspecto más nítido.
- Generación de retratos, escenas estilizadas, imágenes HDR o composiciones con acabado más pulido.
- Uso en herramientas locales compatibles con LoRA de FLUX, como Diffusers, Draw Things, DiffusionBee o R-flux.