tavakolih/all-MiniLM-L6-v2-pubmed-full
tavakolih
Similitud de oraciones
Este es un modelo de sentence-transformers: Mapea oraciones y párrafos a un espacio vectorial denso de 384 dimensiones y puede ser usado para tareas como agrupamiento o búsqueda semántica.
Como usar
Usar este modelo se vuelve fácil cuando tienes sentence-transformers instalado:
pip install -U sentence-transformers
Luego puedes usar el modelo así:
from sentence_transformers import SentenceTransformer
sentences = ["Esta es una oración de ejemplo", "Cada oración es convertida"]
model = SentenceTransformer('tavakolih/all-MiniLM-L6-v2-pubmed-full')
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings)
Funcionalidades
- Sentence Similarity
- sentence-transformers
- PyTorch
- pubmed
- bert
- feature-extraction
- text-embeddings-inference
Casos de uso
- Agrupamiento
- Búsqueda semántica