roberta-large-go-emotions
tasinhoque
Clasificación de texto
Este modelo es una versión ajustada de roberta-large en el conjunto de datos go_emotions. Se utiliza principalmente para la clasificación de texto.
Como usar
```python
# Código para entrenar este modelo se puede encontrar aquí.
# Ejemplo de uso:
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSequenceClassification
model_name = 'tasinhoque/roberta-large-go-emotions'
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained(model_name)
inputs = tokenizer('Me gustas. Te quiero.', return_tensors='pt')
outputs = model(**inputs)
Funcionalidades
- Clasificación de texto
- Entrenado con el conjunto de datos go_emotions
- Compatibilidad con AutoTokenizer de Transformers
- Resultados evaluados con la métrica F1
Casos de uso
- Clasificación de emociones en textos
- Análisis de sentimientos en aplicaciones de chat
- Mejorar la interacción con el usuario en aplicaciones