candy_model
taohungchang
Detección de objetos
Este modelo es una versión ajustada de facebook/detr-resnet-50 en el conjunto de datos imagefolder.
Como usar
Modelo generado a partir de Trainer.
Procedimiento de entrenamiento
Los siguientes hiperparámetros se utilizaron durante el entrenamiento:
learning_rate: 0.0001
train_batch_size: 8
eval_batch_size: 8
seed: 42
optimizer: Adam con betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-08
lr_scheduler_type: lineal
num_epochs: 350
Versiones de Framework
Transformers 4.30.2
Pytorch 2.0.1+cu118
Datasets 2.13.1
Tokenizers 0.13.3
Funcionalidades
- Detección de Objetos
- Transformers
- PyTorch
- TensorBoard
- imagefolder
- detr
Casos de uso
- Aun no hay suficientes actividades para desplegar el modelo en la API de Inferencia (sin servidor). Aumenta su visibilidad social y verifica más tarde, o desplégalo en Endpoints de Inferencia (dedicados).