Tanus83/Coral_Wan-lora

Tanus83

Texto a video

Adaptador LoRA para el modelo base Wan2.2-T2V-A14B, entrenado con AI Toolkit de Ostris para generar contenido visual con temática de coral mediante la palabra de activación `C0ral`. Sus pesos están disponibles en formato Safetensors bajo la licencia CreativeML Open RAIL-M.

Como usar

Instala las dependencias y carga el adaptador LoRA sobre el modelo base:
pip install -U diffusers transformers accelerate

import torch
from diffusers import DiffusionPipeline
from diffusers.utils import export_to_video

# Usa "mps" en dispositivos Apple
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(
    "ai-toolkit/Wan2.2-T2V-A14B-Diffusers-bf16",
    dtype=torch.bfloat16,
    device_map="cuda"
)
pipe.load_lora_weights("Tanus83/Coral_Wan-lora")
prompt = "C0ral"
output = pipe(prompt=prompt).frames[0]
export_to_video(output, "output.mp4")

La ficha también proporciona este ejemplo para cargar el archivo de pesos específico:
from diffusers import AutoPipelineForText2Image
import torch

pipeline = AutoPipelineForText2Image.from_pretrained(
    'ai-toolkit/Wan2.2-T2V-A14B-Diffusers-bf16',
    torch_dtype=torch.bfloat16
).to('cuda')
pipeline.load_lora_weights(
    'Tanus83/Coral_Wan-lora',
    weight_name='Coral_Wan_low_noise.safetensors'
)
image = pipeline('C0ral').images[0]
image.save("my_image.png")

Funcionalidades

Generación de texto a vídeo mediante Diffusers
Adaptador LoRA basado en Wan2.2-T2V-A14B
Palabra de activación: `C0ral`
Pesos disponibles en formato Safetensors
Compatible con ComfyUI, AUTOMATIC1111, SD.Next, Invoke AI y Diffusers
No está desplegado en ningún proveedor de inferencia

Casos de uso

Crear vídeos generados por IA con estética o elementos de coral
Incorporar el concepto visual `C0ral` a flujos basados en Wan2.2
Usar el LoRA en flujos locales de Diffusers o interfaces compatibles
Experimentar con generación visual temática mediante pesos Safetensors