videomae-base-ajustado-ucf101-subconjunto

tangocrazyguy
Clasificación de video

Este modelo es una versión ajustada de MCG-NJU/videomae-base en un conjunto de datos desconocido. El modelo logra los siguientes resultados en el conjunto de evaluación: Pérdida: 0.3645, Precisión: 0.8968.

Como usar

El modelo se puede usar para clasificación de videos.

Hiperparámetros de entrenamiento

learning_rate: 5e-05
train_batch_size: 8
eval_batch_size: 8
seed: 42
optimizer: Adam con betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-08
lr_scheduler_type: linear
lr_scheduler_warmup_ratio: 0.1
training_steps: 148

Resultados de entrenamiento

  • Epoch: 2.1864
  • Step: 0.26
  • Validation Loss: 1.7717
  • Accuracy: 0.6

Versiones del framework

  • Transformers 4.34.1
  • Pytorch 2.1.0+cu118
  • Datasets 2.14.6
  • Tokenizers 0.14.1

Funcionalidades

Clasificación de videos
Transformers
PyTorch
Generado a partir de Trainer

Casos de uso

Clasificación de contenido en videos
Detección de acciones en videos