deberta-base-finetuned-plot

No se proporciona información específica sobre el uso del modelo. Sin embargo, se mencionan los hiperparámetros utilizados durante el entrenamiento:

learning_rate: 2e-05
train_batch_size: 8
eval_batch_size: 8
seed: 42
optimizer: Adam con betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-08
lr_scheduler_type: linear
num_epochs: 3

Además, se pueden utilizar las siguientes versiones de frameworks:

Transformers 4.29.1
Pytorch 2.0.0+cu118
Datasets 2.12.0
Tokenizers 0.13.3