videomae-base-finetuned-cricket-classification

tahawarsi360
Clasificación de video

Este modelo es una versión afinada de MCG-NJU/videomae-base en un conjunto de datos desconocido. Alcanza los siguientes resultados en el conjunto de evaluación: Pérdida: 0.3123 y Precisión: 0.9452.

Como usar

Este modelo se puede usar para la clasificación de videos, específicamente para la clasificación de cricket. A continuación se describen los hiperparámetros utilizados durante el entrenamiento:

learning_rate: 5e-05
train_batch_size: 1
eval_batch_size: 1
seed: 42
optimizer: Adam con betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-08
lr_scheduler_type: linear
lr_scheduler_warmup_ratio: 0.1
training_steps: 288

También se pueden emplear los siguientes paquetes:

  • Transformers 4.30.2
  • Pytorch 2.0.1+cpu
  • Datasets 2.13.1
  • Tokenizers 0.13.3

Funcionalidades

Clasificación de videos
Transformers
PyTorch
Generado con Trainer

Casos de uso

Clasificación de videos de partidos de cricket
Análisis deportivo automatizado
Identificación de eventos en videos