T-Blue/tsdae_pro_text2vec

Para usar este modelo, primero instale la librería de transformers de oraciones:

pip install -U sentence-transformers

Luego puede cargar este modelo y ejecutar inferencias.

from sentence_transformers import SentenceTransformer

# Descargar desde el Hub de 🤗
model = SentenceTransformer("T-Blue/tsdae_pro_text2vec")
# Ejecutar inferencia
oraciones = [
    '𑀠चपच𑀞𑀢𑀟 पच𑀟च ढनबच 𑀱च 𑀟च𑀠ध𑁣ل लच𑀣𑀢𑁦𑀳 𑀲त पच 𑀱च𑀳च𑀯',
    ' च 𑀠चपच𑀞𑀢𑀟 𑀞नल𑁣ढ पच𑀟च ढनबच 𑀱च 𑀞𑁣𑀠च𑀳 𑀟च𑀠ध𑁣ल लच𑀣𑀢𑁦𑀳 𑀲त पच 𑀟च𑀠𑀢ढ𑀢च 𑀱च𑀳च𑀯',
    ' णच𑀟𑀞न𑀟च𑀟 बन𑀟𑀣न𑀠च𑀪 𑀘𑀣𑁦ण𑀣𑁦𑀫 ब𑀢𑀣च 𑀟𑁦 बच ब𑀢𑀣च𑀘𑁦 𑀠च𑀳न णच𑀱च 𑀟च झच𑀪𑀟𑀢 𑀟च 𑀭𑁢 𑀣च 𑀟च 𑀭𑀬 𑀟च चल𑁦धध𑀢𑀟 ढ𑁣न𑀪ब𑁦𑁣𑀢𑀳𑀢𑁦𑀦 𑀱चञच𑀟𑀣च 𑀞𑁦 ञचन𑀞𑁦 𑀣च 𑀤च𑀟𑁦𑀟 𑀣नप𑀳𑁦𑀯',
]
embeddings = model.encode(oraciones)
print(embeddings.shape)
# [3, 384]

# Obtener las puntuaciones de similitud para las incrustaciones
similaridades = model.similarity(embeddings, embeddings)
print(similaridades.shape)
# [3, 3]