deepset/roberta-base-squad2

En Haystack

Haystack es un marco NLP de deepset. Puedes utilizar este modelo en una pipeline de Haystack para hacer pregunta respuesta a escala (sobre muchos documentos). Para cargar el modelo en Haystack:

reader = FARMReader(model_name_or_path="deepset/roberta-base-squad2")
# o
reader = TransformersReader(model_name_or_path="deepset/roberta-base-squad2",tokenizer="deepset/roberta-base-squad2")

Para un ejemplo completo de roberta-base-squad2 siendo utilizado para Pregunta Respuesta, consulta los Tutoriales en la Documentación de Haystack.

En Transformers

from transformers import AutoModelForQuestionAnswering, AutoTokenizer, pipeline

model_name = "deepset/roberta-base-squad2"

# a) Obtener predicciones
nlp = pipeline('question-answering', model=model_name, tokenizer=model_name)
QA_input = {
'question': 'Why is model conversion important?',
'context': 'The option to convert models between FARM and transformers gives freedom to the user and let people easily switch between frameworks.'
}
res = nlp(QA_input)

# b) Cargar modelo y tokenizador
model = AutoModelForQuestionAnswering.from_pretrained(model_name)
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)