bge-base-finetune-v2
Suva
Similitud de oraciones
Este es un modelo sentence-transformers que mapea oraciones y párrafos a un espacio vectorial denso de 768 dimensiones y se puede usar para tareas como la agrupación o la búsqueda semántica.
Como usar
Usar este modelo se vuelve fácil cuando tienes instalado sentence-transformers:
pip install -U sentence-transformers
Entonces puedes usar el modelo así:
from sentence_transformers import SentenceTransformer
sentences = ["This is an example sentence", "Each sentence is converted"]
model = SentenceTransformer('bge-base-finetune-v2')
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings)
Funcionalidades
- Transformador de oraciones
- Mapeo de oraciones y párrafos a un espacio vectorial denso de 768 dimensiones
- Uso para agrupación y búsqueda semántica
Casos de uso
- Agrupación
- Búsqueda semántica