kobigbird-base24-6832218
sudong97
Pregunta y respuesta
Este modelo es una versión afinada de monologg/kobigbird-bert-base en el dataset custom_squad_v2. Logra los siguientes resultados en el conjunto de evaluación: Pérdida: 1.3873. Información adicional: Creado el 2023-01-09T06:30:51.000Z, últimas modificaciones el 2023-01-09T07:16:52.000Z. Usa las librerías Transformers y PyTorch, compatible con TensorBoard. Está optimizado para la clasificación de preguntas y respuestas.
Como usar
from transformers import AutoModelForQuestionAnswering, AutoTokenizer
model_name = 'sudong97/kobigbird-base24-6832218'
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
model = AutoModelForQuestionAnswering.from_pretrained(model_name)
# Ejemplo de uso
inputs = tokenizer('¿Cómo te llamas?', 'Me llamo Clara y vivo en Berkeley.', return_tensors='pt')
outputs = model(**inputs)
Funcionalidades
- Clasificación de preguntas y respuestas
- Entrenado en dataset custom_squad_v2
- Usa Transformers, PyTorch y TensorBoard
- Compatible con Inference Endpoints
Casos de uso
- Responder preguntas basadas en un contexto
- Uso en aplicaciones de atención al cliente para respuestas automáticas
- Sistemas de búsqueda semántica avanzados