Wan2.1-T2V-14B-Person-LoRA
strangerzonehf
Texto a video
Adaptador LoRA para generación de vídeo a partir de texto, ajustado sobre Wan2.1-T2V-14B mediante 58 impresiones de datos humanos durante 2.000 pasos y 8 épocas. Está especializado en producir vídeos centrados en personas; requiere la palabra desencadenante «A person».
Como usar
pip install -U diffusers transformers accelerate
import torch
from diffusers import DiffusionPipeline
from diffusers.utils import export_to_video
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(
"Wan-AI/Wan2.1-T2V-14B",
dtype=torch.bfloat16,
device_map="cuda"
)
pipe.load_lora_weights("strangerzonehf/Wan2.1-t2v-14B-Person-LoRA")
prompt = "A person, Yoga Routine: Develop a fitness video that guides viewers through a quick yoga routine for stress relief and relaxation. Include clear instructions on poses and breathing techniques. The video should be soothing and instructive, suitable for individuals seeking mindfulness and well-being."
output = pipe(prompt=prompt).frames[0]
export_to_video(output, "output.mp4")
Funcionalidades
- Generación de vídeo texto-a-vídeo
- Adaptador LoRA basado en Wan2.1-T2V-14B
- Ajuste basado en preferencias humanas
- Pesos disponibles en formato Safetensors
- Palabra desencadenante: «A person»
Casos de uso
- Crear vídeos instructivos protagonizados por personas, como rutinas de yoga o ejercicios de bienestar
- Generar escenas de actividad humana guiadas por indicaciones textuales
- Prototipar contenido de vídeo centrado en personajes humanos mediante Diffusers