strangerzonehf/Flux-Super-Portrait-LoRA
strangerzonehf
Texto a imagen
LoRA de texto a imagen para FLUX.1-dev orientado a generar retratos de primer plano con estética “Super Portrait”: rostros nítidos, fondos de color plano o vibrante, detalles de ropa, accesorios, ojos y cabello. Usa el disparador `Super Portrait`, está entrenado con 19 imágenes en estilo Flat 4K y dispone de pesos en formato Safetensors.
Como usar
Instalación y uso con Diffusers:
pip install -U diffusers transformers accelerate
import torch
from diffusers import DiffusionPipeline
# switch to "mps" for apple devices
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(
"black-forest-labs/FLUX.1-dev",
dtype=torch.bfloat16,
device_map="cuda"
)
pipe.load_lora_weights("strangerzonehf/Flux-Super-Portrait-LoRA")
prompt = "Super Portrait, A close-up portrait of a young man with dark brown eyes and dark brown eyebrows. He is wearing a green and yellow striped polo shirt with a black collar. His earring is adorned with a silver earring. The backdrop is a light blue color."
image = pipe(prompt).images[0]
Configuración alternativa indicada en la página:
import torch
from pipelines import DiffusionPipeline
base_model = "black-forest-labs/FLUX.1-dev"
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(base_model, torch_dtype=torch.bfloat16)
lora_repo = "strangerzonehf/Flux-Super-Portrait-LoRA"
trigger_word = "Super Portrait"
pipe.load_lora_weights(lora_repo)
device = torch.device("cuda")
pipe.to(device)
Para activar el estilo del modelo, incluir Super Portrait al inicio del prompt.
Funcionalidades
- Adaptador LoRA para el modelo base `black-forest-labs/FLUX.1-dev`.
- Especializado en retratos cercanos de personas con fondos limpios y colores marcados.
- Palabra disparadora requerida: `Super Portrait`.
- Recomendación de inferencia: 30-35 pasos.
- Dimensión recomendada principal: 1280 x 832 en relación 3:2; dimensión por defecto: 1024 x 1024.
- Parámetros de entrenamiento indicados: AdamW, scheduler constante, Network Dim 64, Network Alpha 32, 14 épocas y 2650 pasos.
- Licencia: `creativeml-openrail-m`.
- Existe una versión más nueva: `strangerzonehf/Flux-SuperPortrait-v2-LoRA`.
- Disponible para uso con Diffusers, proveedores de inferencia, notebooks y apps locales como Draw Things y DiffusionBee.
Casos de uso
- Generar retratos estilizados de primer plano para conceptos visuales, avatares o pruebas creativas.
- Crear variaciones de personajes con fondos de color sólido o contraste fuerte.
- Producir imágenes de personas con descripciones detalladas de ropa, accesorios, cabello y rasgos faciales.
- Experimentar con LoRAs sobre FLUX.1-dev en flujos locales o notebooks.