strangerzonehf/Flux-Midjourney-Mix2-LoRA
strangerzonehf
Texto a imagen
LoRA de texto a imagen para FLUX.1-dev orientado a generar imágenes con estética tipo Midjourney v6. Está pensado especialmente para realismo, modelaje, demostraciones visuales y primeros planos, usando el disparador `MJ v6`. Fue entrenado con 36 imágenes y se distribuye en formato Safetensors bajo la licencia flux-1-dev-non-commercial-license.
Como usar
Instalación y uso con Diffusers:
pip install -U diffusers transformers accelerate
import torch
from diffusers import DiffusionPipeline
# switch to "mps" for apple devices
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(
"black-forest-labs/FLUX.1-dev",
dtype=torch.bfloat16,
device_map="cuda"
)
pipe.load_lora_weights("strangerzonehf/Flux-Midjourney-Mix2-LoRA")
prompt = "MJ v6, Portrait photography of a woman in a red dress, in the style of unsplash photography, street photography, dark green background --ar 47:64 --v 6.0 --style raw"
image = pipe(prompt).images[0]
Configuración alternativa:
import torch
from pipelines import DiffusionPipeline
base_model = "black-forest-labs/FLUX.1-dev"
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(base_model, torch_dtype=torch.bfloat16)
lora_repo = "strangerzonehf/Flux-Midjourney-Mix2-LoRA"
trigger_word = "MJ v6"
pipe.load_lora_weights(lora_repo)
device = torch.device("cuda")
pipe.to(device)
Usa MJ v6 dentro del prompt para activar la generación con este LoRA.
Funcionalidades
- Adaptador LoRA para el modelo base black-forest-labs/FLUX.1-dev.
- Optimizado para retratos realistas, fotografía de moda, fotografía de producto y escenas close-up.
- Usa el trigger word `MJ v6` para activar el estilo del modelo.
- Dimensión recomendada: 768 x 1024; dimensión por defecto: 1024 x 1024.
- Configuración de entrenamiento indicada: LR Scheduler constant, Optimizer AdamW8, Network Dim 64, Network Alpha 32, 28 epochs, 3660 steps.
- Pesos disponibles en formato Safetensors.
Casos de uso
- Generación de retratos fotográficos realistas con estética Midjourney v6.
- Fotografía de moda con fondos estilizados, tonos pastel o composición editorial.
- Imágenes de producto y comida en primeros planos de alta resolución.
- Escenas con iluminación cinematográfica, alto contraste, bokeh o fondos degradados.
- Demostraciones visuales de estilos realistas sobre FLUX.1-dev.