strangerzonehf/Flux-Midjourney-Mix2-LoRA

strangerzonehf
Texto a imagen

LoRA de texto a imagen para FLUX.1-dev orientado a generar imágenes con estética tipo Midjourney v6. Está pensado especialmente para realismo, modelaje, demostraciones visuales y primeros planos, usando el disparador `MJ v6`. Fue entrenado con 36 imágenes y se distribuye en formato Safetensors bajo la licencia flux-1-dev-non-commercial-license.

Como usar

Instalación y uso con Diffusers:

pip install -U diffusers transformers accelerate
import torch
from diffusers import DiffusionPipeline

# switch to "mps" for apple devices
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(
    "black-forest-labs/FLUX.1-dev",
    dtype=torch.bfloat16,
    device_map="cuda"
)
pipe.load_lora_weights("strangerzonehf/Flux-Midjourney-Mix2-LoRA")

prompt = "MJ v6, Portrait photography of a woman in a red dress, in the style of unsplash photography, street photography, dark green background --ar 47:64 --v 6.0 --style raw"
image = pipe(prompt).images[0]

Configuración alternativa:

import torch
from pipelines import DiffusionPipeline

base_model = "black-forest-labs/FLUX.1-dev"
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(base_model, torch_dtype=torch.bfloat16)

lora_repo = "strangerzonehf/Flux-Midjourney-Mix2-LoRA"
trigger_word = "MJ v6"
pipe.load_lora_weights(lora_repo)

device = torch.device("cuda")
pipe.to(device)

Usa MJ v6 dentro del prompt para activar la generación con este LoRA.

Funcionalidades

Adaptador LoRA para el modelo base black-forest-labs/FLUX.1-dev.
Optimizado para retratos realistas, fotografía de moda, fotografía de producto y escenas close-up.
Usa el trigger word `MJ v6` para activar el estilo del modelo.
Dimensión recomendada: 768 x 1024; dimensión por defecto: 1024 x 1024.
Configuración de entrenamiento indicada: LR Scheduler constant, Optimizer AdamW8, Network Dim 64, Network Alpha 32, 28 epochs, 3660 steps.
Pesos disponibles en formato Safetensors.

Casos de uso

Generación de retratos fotográficos realistas con estética Midjourney v6.
Fotografía de moda con fondos estilizados, tonos pastel o composición editorial.
Imágenes de producto y comida en primeros planos de alta resolución.
Escenas con iluminación cinematográfica, alto contraste, bokeh o fondos degradados.
Demostraciones visuales de estilos realistas sobre FLUX.1-dev.