mi_increíble_modelo_qa
stevhliu
Pregunta y respuesta
Este modelo es una versión ajustada de distilbert-base-uncased en el conjunto de datos squad. Alcanza los siguientes resultados en el conjunto de evaluación: Pérdida: 1.8522
Como usar
from transformers import pipeline
qa_pipeline = pipeline('question-answering', model='stevhliu/my_awesome_qa_model')
result = qa_pipeline({'question': '¿Cuál es el objetivo de este modelo?', 'context': 'Este modelo es una versión ajustada de distilbert-base-uncased en el conjunto de datos squad.'})
print(result)
HuggingFace - Utilización de Modelos:
squad
finetuning
Adam optimizer
línea entre 0.9, 0.999
linear scheduler
epochs 3
Pérdida por epoch:
- Época 1, Pérdida 2.6732
- Época 2, Pérdida 1.9453
- Época 3, Pérdida 1.8522
Funcionalidades
- Transformers
- PyTorch
- TensorBoard
- Generado a partir de Trainer
- Puntos de Inferencia
Casos de uso
- Responder preguntas
- Asistentes virtuales
- Búsqueda de información