mi_increíble_modelo_qa

stevhliu
Pregunta y respuesta

Este modelo es una versión ajustada de distilbert-base-uncased en el conjunto de datos squad. Alcanza los siguientes resultados en el conjunto de evaluación: Pérdida: 1.8522

Como usar

from transformers import pipeline

qa_pipeline = pipeline('question-answering', model='stevhliu/my_awesome_qa_model')

result = qa_pipeline({'question': '¿Cuál es el objetivo de este modelo?', 'context': 'Este modelo es una versión ajustada de distilbert-base-uncased en el conjunto de datos squad.'})
print(result)
HuggingFace - Utilización de Modelos:
squad
finetuning
Adam optimizer
línea entre 0.9, 0.999
linear scheduler
epochs 3
Pérdida por epoch:
- Época 1, Pérdida 2.6732
- Época 2, Pérdida 1.9453
- Época 3, Pérdida 1.8522

Funcionalidades

Transformers
PyTorch
TensorBoard
Generado a partir de Trainer
Puntos de Inferencia

Casos de uso

Responder preguntas
Asistentes virtuales
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