my_awesome_model
stevhliu
Clasificación de texto
Este modelo es una versión ajustada de distilbert-base-uncased en un conjunto de datos desconocido. Alcanza los siguientes resultados en el conjunto de evaluación: - Pérdida de entrenamiento: 0.0632 - Pérdida de validación: 0.2355 - Precisión de entrenamiento: 0.9295 - Época: 2
Como usar
Se usaron los siguientes hiperparámetros durante el entrenamiento:
optimizer: {'name': 'Adam', 'learning_rate': {'class_name': 'PolynomialDecay', 'config': {'initial_learning_rate': 2e-05, 'decay_steps': 7810, 'end_learning_rate': 0.0, 'power': 1.0, 'cycle': False, 'name': None}}, 'decay': 0.0, 'beta_1': 0.9, 'beta_2': 0.999, 'epsilon': 1e-08, 'amsgrad': False}
training_precision: float32
Funcionalidades
- Clasificación de texto
- Transformers
- PyTorch
- TensorFlow
- TensorBoard
- Safetensors
Casos de uso
- Clasificación de texto