deberta-base-finetuned-squad1-newsqa

stevemobs
Pregunta y respuesta

Este modelo es una versión ajustada del modelo stevemobs/deberta-base-finetuned-squad1 en el conjunto de datos None. Está optimizado para tareas de preguntas y respuestas utilizando Transformadores y PyTorch, y ha sido generado desde Trainer Inference Endpoints. Alcanza una pérdida de 0.7556 en el conjunto de evaluación.

Como usar

El modelo utiliza los siguientes hiperparámetros durante el entrenamiento:

  • learning_rate: 2e-05
  • train_batch_size: 12
  • eval_batch_size: 12
  • seed: 42
  • optimizer: Adam con betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-08
  • lr_scheduler_type: lineal
  • num_epochs: 2
### Resultados del entrenamiento
- Pérdida del entrenamiento
- Época: 1.0
- Paso: 17307
- Pérdida de validación: 0.7207

- Época: 2.0
- Paso: 34614
- Pérdida de validación: 0.7556

Funcionalidades

Ajustado finamente para tareas de preguntas y respuestas
Usa Transformadores y PyTorch
Incluye integración con TensorBoard
Generado desde Trainer Inference Endpoints

Casos de uso

Clasificación de preguntas y respuestas
Mejora de motores de búsqueda mediante la respuesta automática de preguntas
Integración en aplicaciones de atención al cliente