deberta-base-finetuned-aqa-newsqa
stevemobs
Pregunta y respuesta
Este modelo es una versión ajustada de stevemobs/deberta-base-finetuned-aqa en el conjunto de datos None. Logra los siguientes resultados en el conjunto de evaluación: Pérdida: 0.7657
Como usar
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForQuestionAnswering
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained('stevemobs/deberta-base-finetuned-aqa-newsqa')
model = AutoModelForQuestionAnswering.from_pretrained('stevemobs/deberta-base-finetuned-aqa-newsqa')
inputs = tokenizer('¿Cómo está el clima hoy?', return_tensors='pt')
outputs = model(**inputs)
Funcionalidades
- Preguntas y respuestas
- Transformers
- PyTorch
- TensorBoard
Casos de uso
- Responde preguntas basadas en un contexto específico
- Puede ser utilizado en aplicaciones de atención al cliente
- Adecuado para tareas de búsqueda de información y asistente virtual