deberta-base-combined-squad1-aqa-newsqa-and-newsqa
stevemobs
Pregunta y respuesta
Este modelo es una versión afinada de stevemobs/deberta-base-combined-squad1-aqa-newsqa en el conjunto de datos None. El objetivo principal del modelo es la Respuesta a Preguntas usando Transformadores, desarrollado con PyTorch y supervisado mediante TensorBoard. Generado a partir de Trainer Inference Endpoints, con licencia MIT.
Como usar
Aún se necesita más información. Sin embargo, se mencionan algunos parametros utilizados durante el entrenamiento:
Funcionalidades
- Aconsejado para tareas de Respuesta a Preguntas
- Afinado con el conjunto de datos SQUAD1
- Training Loss: 0.9874
- Compatible con Transformers 4.18.0, Pytorch 1.11.0, Datasets 2.1.0 y Tokenizers 0.12.1
Casos de uso
- Casos de uso potencial para tareas de Respuesta a Preguntas en diferentes dominios.
- Implementación en aplicaciones que requieren comprensión y generación de respuestas a partir de documentos complejos.