videomae-large-finetuned-kinetics-finetuned-engine-subset-R2-K400-20230418_3
steveice
Clasificación de video
Este modelo es una versión afinada de MCG-NJU/videomae-base en un conjunto de datos desconocido. Se utiliza para la clasificación de videos con Transformers y PyTorch. Generado a partir del entrenador Trainer. La tarjeta del modelo, los archivos y las versiones están disponibles en la comunidad, así como las opciones para entrenar, desplegar y usar este modelo. Licencia: cc-by-nc-4.0.
Como usar
Método de uso del modelo aún no especificado. Aquí tienes algunos hiperparámetros usados durante el entrenamiento:
learning_rate: 5e-05
train_batch_size: 6
eval_batch_size: 6
seed: 42
optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
lr_scheduler_type: linear
lr_scheduler_warmup_ratio: 0.1
training_steps: 2700
Funcionalidades
- Clasificación de videos
- Utiliza Transformers
- Implementado en PyTorch
- Generado a partir del Trainer
Casos de uso
- Clasificación de videos
- Análisis de contenidos de video
- Despliegue en punto de inferencia para clasificación de videos