videomae-base-finetuned-engine-subset

steveice
Clasificación de video

Este modelo es una versión ajustada de MCG-NJU/videomae-base en un conjunto de datos desconocido. El modelo se utiliza para la clasificación de video con Transformers y PyTorch. Ha alcanzado los siguientes resultados en el conjunto de evaluación: Pérdida: 1.5634, Precisión: 0.475.

Como usar

Más información necesaria

Funcionalidades

Clasificación de video
Utiliza Transformers
Implementado en PyTorch
Ajustado a partir de MCG-NJU/videomae-base

Casos de uso

Clasificación de videos mediante aprendizaje automático
Mejora de sistemas de recomendación basados en contenido de video
Análisis automático de video para diversas aplicaciones como seguridad, contenido multimedia, etc.