videomae-base-finetuned-ucf101-subset
Stern5497
Clasificación de video
Este modelo es una versión ajustada de MCG-NJU/videomae-base en un conjunto de datos desconocido. Logra los siguientes resultados en el conjunto de evaluación: Pérdida: 0.4875, Precisión: 0.8323.
Como usar
El modelo aún no tiene suficiente actividad para ser desplegado en la API de Inferencia (sin servidor). Aumenta su visibilidad social y vuelve a intentarlo más tarde, o despliega en Endpoints de Inferencia (dedicados).
learning_rate: 5e-05
train_batch_size: 2
eval_batch_size: 2
seed: 42
optimizer: Adam con betas=(0.9, 0.999) y epsilon=1e-08
lr_scheduler_type: linear
lr_scheduler_warmup_ratio: 0.1
training_steps: 600
Funcionalidades
- Clasificación de video
- Transformers
- Compatible con TensorBoard
- Safetensors
Casos de uso
- Clasificación de video