stablediffusionapi/simpsons
stablediffusionapi
Texto a imagen
Este modelo utiliza la tecnología de difusores de texto a imagen para generar imágenes ultra-realistas. Ofrece puntos finales de inferencia y utiliza la licencia creativeml-openrail-m. El modelo es parte del conjunto de modelos de Stable Diffusion API.
Como usar
Para usar el modelo, necesitas obtener una clave API de Stable Diffusion API y reemplazarla en el código proporcionado. A continuación se muestra un ejemplo en Python:
import requests
import json
url = "https://stablediffusionapi.com/api/v3/dreambooth"
payload = json.dumps({
"key": "your_api_key",
"model_id": "simpsons",
"prompt": "ultra realistic close up portrait ((beautiful pale cyberpunk female with heavy black eyeliner)), blue eyes, shaved side haircut, hyper detail, cinematic lighting, magic neon, dark red city, Canon EOS R3, nikon, f/1.4, ISO 200, 1/160s, 8K, RAW, unedited, symmetrical balance, in-frame, 8K",
"negative_prompt": "painting, extra fingers, mutated hands, poorly drawn hands, poorly drawn face, deformed, ugly, blurry, bad anatomy, bad proportions, extra limbs, cloned face, skinny, glitchy, double torso, extra arms, extra hands, mangled fingers, missing lips, ugly face, distorted face, extra legs, anime",
"width": "512",
"height": "512",
"samples": "1",
"num_inference_steps": "30",
"safety_checker": "no",
"enhance_prompt": "yes",
"seed": None,
"guidance_scale": 7.5,
"multi_lingual": "no",
"panorama": "no",
"self_attention": "no",
"upscale": "no",
"embeddings": "embeddings_model_id",
"lora": "lora_model_id",
"webhook": None,
"track_id": None
})
headers = {
'Content-Type': 'application/json'
}
response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)
print(response.text)
Funcionalidades
- Generación de imágenes realistas a partir de texto
- Puntos finales de inferencia
- Soporte para API de múltiples lenguajes de programación
- Capacidad de ajuste del prompt
- Control sobre los pasos de inferencia
- Opciones avanzadas de configuración como safety_checker, upscale, etc.
Casos de uso
- Generación de retratos ultra-realistas
- Creación de personajes con detalles cinematográficos
- Producción de imágenes altamente detalladas para uso en medios visuales