stablediffusionapi/simpsons

stablediffusionapi
Texto a imagen

Este modelo utiliza la tecnología de difusores de texto a imagen para generar imágenes ultra-realistas. Ofrece puntos finales de inferencia y utiliza la licencia creativeml-openrail-m. El modelo es parte del conjunto de modelos de Stable Diffusion API.

Como usar

Para usar el modelo, necesitas obtener una clave API de Stable Diffusion API y reemplazarla en el código proporcionado. A continuación se muestra un ejemplo en Python:

import requests
import json

url =  "https://stablediffusionapi.com/api/v3/dreambooth"

payload = json.dumps({
"key":  "your_api_key",
"model_id":  "simpsons",
"prompt":  "ultra realistic close up portrait ((beautiful pale cyberpunk female with heavy black eyeliner)), blue eyes, shaved side haircut, hyper detail, cinematic lighting, magic neon, dark red city, Canon EOS R3, nikon, f/1.4, ISO 200, 1/160s, 8K, RAW, unedited, symmetrical balance, in-frame, 8K",
"negative_prompt":  "painting, extra fingers, mutated hands, poorly drawn hands, poorly drawn face, deformed, ugly, blurry, bad anatomy, bad proportions, extra limbs, cloned face, skinny, glitchy, double torso, extra arms, extra hands, mangled fingers, missing lips, ugly face, distorted face, extra legs, anime",
"width":  "512",
"height":  "512",
"samples":  "1",
"num_inference_steps":  "30",
"safety_checker":  "no",
"enhance_prompt":  "yes",
"seed":  None,
"guidance_scale":  7.5,
"multi_lingual":  "no",
"panorama":  "no",
"self_attention":  "no",
"upscale":  "no",
"embeddings":  "embeddings_model_id",
"lora":  "lora_model_id",
"webhook":  None,
"track_id":  None
})

headers =  {
'Content-Type':  'application/json'
}

response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)

print(response.text)

Funcionalidades

Generación de imágenes realistas a partir de texto
Puntos finales de inferencia
Soporte para API de múltiples lenguajes de programación
Capacidad de ajuste del prompt
Control sobre los pasos de inferencia
Opciones avanzadas de configuración como safety_checker, upscale, etc.

Casos de uso

Generación de retratos ultra-realistas
Creación de personajes con detalles cinematográficos
Producción de imágenes altamente detalladas para uso en medios visuales