sdxxxl-v30-jan24
stablediffusionapi
Texto a imagen
sdxxxl-v30-jan24 es un modelo de texto a imagen de StableDiffusionXLPipeline, disponible en modelslab.com. Este modelo ultra realista se puede usar para generar imágenes mediante el uso de endpoints de inferencia.
Como usar
Para usar este modelo, se debe obtener una clave API de ModelsLab. No se necesita pago. Luego, reemplace la clave en el código a continuación y cambie el model_id a 'sdxxxl-v30-jan24'.
import requests
import json
url = "https://modelslab.com/api/v6/images/text2img"
payload = json.dumps({
"key": "your_api_key",
"model_id": "sdxxxl-v30-jan24",
"prompt": "ultra realistic close up portrait ((beautiful pale cyberpunk female with heavy black eyeliner)), blue eyes, shaved side haircut, hyper detail, cinematic lighting, magic neon, dark red city, Canon EOS R3, nikon, f/1.4, ISO 200, 1/160s, 8K, RAW, unedited, symmetrical balance, in-frame, 8K",
"negative_prompt": "painting, extra fingers, mutated hands, poorly drawn hands, poorly drawn face, deformed, ugly, blurry, bad anatomy, bad proportions, extra limbs, cloned face, skinny, glitchy, double torso, extra arms, extra hands, mangled fingers, missing lips, ugly face, distorted face, extra legs, anime",
"width": "512",
"height": "512",
"samples": "1",
"num_inference_steps": "30",
"safety_checker": "no",
"enhance_prompt": "yes",
"seed": None,
"guidance_scale": 7.5,
"multi_lingual": "no",
"panorama": "no",
"self_attention": "no",
"upscale": "no",
"embeddings": "embeddings_model_id",
"lora": "lora_model_id",
"webhook": None,
"track_id": None
})
headers = {
'Content-Type': 'application/json'
}
response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)
print(response.text)
Funcionalidades
- Modelo StableDiffusionXLPipeline
- Generación de imágenes a partir de texto
- Ultra-realista
- Basado en API de inferencia
Casos de uso
- Generación de retratos ultra realistas
- Creación de imágenes detalladas con iluminación cinematográfica
- Producción de imágenes con escenarios y características específicas