realistic-inpaint

stablediffusionapi
Texto a imagen

El modelo Realistic Vision V5.1 API Inference permite generar imágenes de ultra-realismo. Este modelo es especialmente útil para crear retratos detallados y realistas bajo diferentes condiciones y configuraciones.

Como usar

Puedes usar este modelo para generar imágenes realistas siguiendo el siguiente código en Markdown:

import requests
import json

url = "https://modelslab.com/api/v6/images/text2img"

payload = json.dumps({
"key": "your_api_key",
"model_id": "realistic-inpaint",
"prompt": "ultra realistic close up portrait ((beautiful pale cyberpunk female with heavy black eyeliner)), blue eyes, shaved side haircut, hyper detail, cinematic lighting, magic neon, dark red city, Canon EOS R3, nikon, f/1.4, ISO 200, 1/160s, 8K, RAW, unedited, symmetrical balance, in-frame, 8K",
"negative_prompt": "painting, extra fingers, mutated hands, poorly drawn hands, poorly drawn face, deformed, ugly, blurry, bad anatomy, bad proportions, extra limbs, cloned face, skinny, glitchy, double torso, extra arms, extra hands, mangled fingers, missing lips, ugly face, distorted face, extra legs, anime",
"width": "512",
"height": "512",
"samples": "1",
"num_inference_steps": "30",
"safety_checker": "no",
"enhance_prompt": "yes",
"seed": None,
"guidance_scale": 7.5,
"multi_lingual": "no",
"panorama": "no",
"self_attention": "no",
"upscale": "no",
"embeddings": "embeddings_model_id",
"lora": "lora_model_id",
"webhook": None,
"track_id": None
})

headers = {
'Content-Type': 'application/json'
}

response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)

print(response.text)

Funcionalidades

Generación de imágenes ultra-realistas
Compatibilidad con múltiples idiomas
Generación de imágenes con diversas configuraciones como enfoque, iluminación y proporciones
Posibilidad de añadir instrucciones negativas para evitar características no deseadas
Opciones avanzadas como escala de orientación, atado propio, y panorama

Casos de uso

Creación de retratos realistas y detallados
Generación de imágenes para contenido artístico
Generación de contenido visual para desarrollo de videojuegos
Producción de imágenes para uso en cine y multimedia