realistic-inpaint
stablediffusionapi
Texto a imagen
El modelo Realistic Vision V5.1 API Inference permite generar imágenes de ultra-realismo. Este modelo es especialmente útil para crear retratos detallados y realistas bajo diferentes condiciones y configuraciones.
Como usar
Puedes usar este modelo para generar imágenes realistas siguiendo el siguiente código en Markdown:
import requests
import json
url = "https://modelslab.com/api/v6/images/text2img"
payload = json.dumps({
"key": "your_api_key",
"model_id": "realistic-inpaint",
"prompt": "ultra realistic close up portrait ((beautiful pale cyberpunk female with heavy black eyeliner)), blue eyes, shaved side haircut, hyper detail, cinematic lighting, magic neon, dark red city, Canon EOS R3, nikon, f/1.4, ISO 200, 1/160s, 8K, RAW, unedited, symmetrical balance, in-frame, 8K",
"negative_prompt": "painting, extra fingers, mutated hands, poorly drawn hands, poorly drawn face, deformed, ugly, blurry, bad anatomy, bad proportions, extra limbs, cloned face, skinny, glitchy, double torso, extra arms, extra hands, mangled fingers, missing lips, ugly face, distorted face, extra legs, anime",
"width": "512",
"height": "512",
"samples": "1",
"num_inference_steps": "30",
"safety_checker": "no",
"enhance_prompt": "yes",
"seed": None,
"guidance_scale": 7.5,
"multi_lingual": "no",
"panorama": "no",
"self_attention": "no",
"upscale": "no",
"embeddings": "embeddings_model_id",
"lora": "lora_model_id",
"webhook": None,
"track_id": None
})
headers = {
'Content-Type': 'application/json'
}
response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)
print(response.text)
Funcionalidades
- Generación de imágenes ultra-realistas
- Compatibilidad con múltiples idiomas
- Generación de imágenes con diversas configuraciones como enfoque, iluminación y proporciones
- Posibilidad de añadir instrucciones negativas para evitar características no deseadas
- Opciones avanzadas como escala de orientación, atado propio, y panorama
Casos de uso
- Creación de retratos realistas y detallados
- Generación de imágenes para contenido artístico
- Generación de contenido visual para desarrollo de videojuegos
- Producción de imágenes para uso en cine y multimedia