NightVisionXL
stablediffusionapi
Texto a imagen
NightVisionXL es un modelo de texto a imagen ultra realista basado en la tecnología StableDiffusionXLPipeline. Este modelo, desarrollado por ModelsLab y disponible a través de Hugging Face, permite generar imágenes detalladas y de alta calidad a partir de descripciones textuales. Es ideal para crear retratos hiperrealistas con una variedad de características avanzadas.
Como usar
Para usar el modelo NightVisionXL, primero necesitas obtener la clave API de ModelsLab. A continuación, puedes utilizar el siguiente ejemplo de código para generar imágenes:
import requests
import json
url = "https://modelslab.com/api/v6/images/text2img"
payload = json.dumps({
"key": "your_api_key",
"model_id": "nightvisionxl",
"prompt": "ultra realistic close up portrait ((beautiful pale cyberpunk female with heavy black eyeliner)), blue eyes, shaved side haircut, hyper detail, cinematic lighting, magic neon, dark red city, Canon EOS R3, nikon, f/1.4, ISO 200, 1/160s, 8K, RAW, unedited, symmetrical balance, in-frame, 8K",
"negative_prompt": "painting, extra fingers, mutated hands, poorly drawn hands, poorly drawn face, deformed, ugly, blurry, bad anatomy, bad proportions, extra limbs, cloned face, skinny, glitchy, double torso, extra arms, extra hands, mangled fingers, missing lips, ugly face, distorted face, extra legs, anime",
"width": "512",
"height": "512",
"samples": "1",
"num_inference_steps": "30",
"safety_checker": "no",
"enhance_prompt": "yes",
"seed": None,
"guidance_scale": 7.5,
"multi_lingual": "no",
"panorama": "no",
"self_attention": "no",
"upscale": "no",
"embeddings": "embeddings_model_id",
"lora": "lora_model_id",
"webhook": None,
"track_id": None
})
headers = {
'Content-Type': 'application/json'
}
response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)
print(response.text)
No se necesita pago para obtener la clave API y puedes encontrar más ejemplos de código en la documentación proporcionada por ModelsLab.
Funcionalidades
- Generación ultra realista de imágenes
- Compatibilidad con diferentes plataformas de codificación como PHP, Node y Java
- Soporte para prompts negativos y positivos
- Ajustes de tamaño de imagen (ancho y alto)
- Número de muestras e iteraciones de inferencia personalizables
- Checker de seguridad opcional
- Mejora de prompts activable
- Compatibilidad con modelos de embeddings y Lora
Casos de uso
- Generación de retratos hiperrealistas
- Creación de imágenes a partir de descripciones textuales detalladas
- Proyectos artísticos y creativos
- Desarrollo de contenido visual para campañas de marketing
- Prototipado rápido de conceptos visuales