meinaalter

stablediffusionapi

Texto a imagen

Un modelo de 'Text-to-Image' de alta calidad desarrollado por stablediffusionapi. Utiliza la tecnología Diffusers y el 'StableDiffusionPipeline' para generar imágenes ultrarrealistas a partir de texto. Disponible en stablediffusionapi.com y se puede implementar mediante Endpoints de Inferencia. Este modelo es especialmente útil para crear retratos detallados e intrincados con una variedad de efectos artísticos y estilísticos.

Como usar

import requests
import json

url =  "https://stablediffusionapi.com/api/v3/dreambooth"

payload = json.dumps({
"key":  "",
"model_id":  "meinaalter",
"prompt":  "actual 8K portrait photo of gareth person, portrait, happy colors, bright eyes, clear eyes, warm smile, smooth soft skin, big dreamy eyes, beautiful intricate colored hair, symmetrical, anime wide eyes, soft lighting, detailed face, by makoto shinkai, stanley artgerm lau, wlop, rossdraws, concept art, digital painting, looking into camera",
"negative_prompt":  "painting, extra fingers, mutated hands, poorly drawn hands, poorly drawn face, deformed, ugly, blurry, bad anatomy, bad proportions, extra limbs, cloned face, skinny, glitchy, double torso, extra arms, extra hands, mangled fingers, missing lips, ugly face, distorted face, extra legs, anime",
"width":  "512",
"height":  "512",
"samples":  "1",
"num_inference_steps":  "30",
"safety_checker":  "no",
"enhance_prompt":  "yes",
"seed":  None,
"guidance_scale":  7.5,
"multi_lingual":  "no",
"panorama":  "no",
"self_attention":  "no",
"upscale":  "no",
"embeddings":  "embeddings_model_id",
"lora":  "lora_model_id",
"webhook":  None,
"track_id":  None
})

headers =  {
'Content-Type':  'application/json'
}

response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)

print(response.text)

Funcionalidades

Generación de imágenes ultrarrealistas a partir de texto.
Compatibilidad con múltiples lenguajes de programación como PHP, Node, y Java.
Personalización a través de 'prompts' y 'negative prompts'.
Personalización de dimensiones de la imagen (ancho y alto).
Control de la calidad de imagen mediante parámetros como 'num_inference_steps' y 'guidance_scale'.
Opciones de mejoramiento de prompts y desactivación del verificador de seguridad.

Casos de uso

Creación de retratos ultrarrealistas a partir de descripciones textuales.
Generación de arte conceptual y pinturas digitales.
Producción de ilustraciones con calidad de estudio para proyectos creativos.
Desarrollo de avatares y personajes para juegos y aplicaciones.